0.智能互联计算研究所上海工程技术大学智能互联计算研究所(Institute of Intelligent Internet Computing)是上海工程技术大学人工智能产业研究院下属研究所之一,由教授、副教授、青年博士及研究生近50人组成,团队负责人为杨淑群教授。研究所目前涉及了云、边、端的全栈智能计算系统研究方向,致力于智能计算的理论研究与应用创新,聚焦于面向未来网络jvzquC41ugkf0|zgu0kew7hp1|tinsx{lu5
1.软件工程专业介绍3.城市公交大数据智能计算关键技术与应用 由天津大学牵头,联合天津通卡智能网络科技股份有限公司、河北工业大学、南开大学等单位进行技术攻关,解决大数据和人工智能在城市公交领域的核心技术,实现广泛应用。 陶文源教授带领团队,开展基础理论、技术应用、系统集成等方面的创新研究,基于移动通讯网络、云架构平台和深度学习理论,jvzq<84eke4ul~3gfw4dp8nphq522<7132;40qyo
2.智微智能(001339.SZ)是什么概念板块公司简介最新消息人工智能 车联网(车路云) 深股通 工业互联 边缘计算 鸿蒙概念 机器视觉 专精特新 机器人概念 信创 算力概念 新型工业化 AIPC DeepSeek概念 2025中报预增 智微智能介绍 扫码开户交易 公司名称 深圳市智微智能科技股份有限公司 上市日期 2022-08-15 注册资本 2.52亿元 发行价格 17 发行数jvzquC41o0ny3?=0eqs/ew4uvqil1O6212625<>0jvsm
3.北京师范大学人工智能学院王立志老师和朱倩男老师对智能媒体计算实验室进行详细介绍。团队以黄华教授为带头人,成员包括国家优青王立志教授、黄石生副教授、王玫副教授等;团队的研究方向概括为“以成像为中心的图像处理”和“以内容为中心的媒体计算”,具体包括暗光全彩成像AI-ISP、非制冷红外成像的智能增强、计算摄像学、计算光谱成像、高保真数jvzquC41ck4cp~3gfw4dp8lilz0z}y13l5emjf59h82=9f7;ib9mi2:495dk8cf0nuo
4.人机物融合智能计算实验室毕业生风采(一)从最初学习查找相关文献、研读论文,再到组会上的分享与汇报,在慢慢找到自己的研究方向后,开始沿着问题构思、相关研究学习、问题分析、模型方法构思、实验实现与改进这条路一步一步前进,在每一步的过程中不免会遇到各种各样的问题,幸而在老师的指导和同学们的帮助下一点点克服困难,在毕业之际收获了一些成果,不负jvzquC41jevt0w|rw0kew7hp1ktgq862745239:0jvs
5.研究生专业介绍培养学生掌握区块链技术与分布式计算、计算机网络与信息安全等领域扎实的基础理论与专门知识,具备将新型网络计算技术的原理、算法、工具和平台应用于实际问题的能力,并能独立从事大规模数据挖掘、算法分析与设计、大型信息系统安全设计、工程开发与系统安全管理等方面的工作。 2.大数据与人工智能 围绕大数据处理和分析、机器jvzquC41lupy{7}rw0kew7hp1{ptl4{luzl|3jvo
6.CCF物联网专委会走进信息学院智能计算与语言信息处理重点实验室2020年11月12日上午,应湖南师范大学信息科学与工程学院智能计算与语言信息处理重点实验室的邀请,CCF物联网专委会走进高校系列报告在中和楼342报告厅举行。CCF物联网专委会副主任、中国科学院信息工程研究所孙利民研究员,浙江大学计算机学院董玮教授,武汉大学国家网络安全学院王志波教授应邀来院讲座。本次报告会由物联网jvzquC41kerjr7mwpp{/gmz0ep5jpot132:91:7340nuo
7.专业介绍传播学(智能与计算传播方向)旨在培养掌握马克思主义基本理论,坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,具有良好道德修养和社会责任感,积极为社会主义现代化建设服务,能够解决社会经济发展中计算传播关键问题的一流人才。本专业方向培养学科基础扎实、掌握传播学理论和大数据分析研究方法,能够有效挖掘与解读大数据背景下人类个体和群 jvzquC41zktxgw}wg{{bp7hwe0kew7hp19:868qkuv4ivv
8.智能计算系统官方网站“作为北京智源研究院智能体系结构方向的首席科学家,陈云霁研究员及其同事编写的这本教材,深入浅出地介绍了当代机器学习计算系统软硬件技术栈的知识,其系统性、全面性在国内外都非常难得,值得每位人工智能方向的同学阅读。” 张亚勤 中国工程院外籍院士 “作者深层次全栈性的解析了 AI 的关键理论和技术,又通过图像风jvzq<84pqxkm0rhv0ci/ew4ckey0
9.【技术教程】RTSP视频流媒体智能分析平台EasyNVR中的H264及H265编码视本文探讨TSINGSEE青犀视频存储方式,包括云端和设备存储。以EasyNVR为例,介绍其本地和集中存储系统设计目标,以及与IP摄像头对接实现本地直存的方式。还给出存储空间计算方法、公式,列举H.264和H.265编码对应存储所需空间,提及高性能集中存储设计及存储需求计算。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=83;66498ftvkimg8igvcomu8633:=27;:
10.协同过滤算法深入解析:构建智能推荐系统的核心技术根据用户相似度矩阵,我们可以预测目标用户对物品的评分。预测用户评分的方法有很多,这里我们介绍基于加权和的预测方法。给定目标用户U和物品I,我们首先找到与用户U相似度最高的K个用户,然后将这些相似用户对物品I的评分加权求和,得到用户U对物品I的预测评分。加权和的计算公式如下: jvzquC41fg|fnxugt0gmkzp0eun1jwvkerf1:7895<6
